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Marina

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Chemistry
Science
Natural Sciences

I’m Biologist Graduate from Eastern Washington University, I speak English and Spanish

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About Marina

About me I am a biologist with a bachelor’s degree from Eastern Washington University and international experience in ecological projects and environmental management in Mexico. I have worked with an Environmental Management Unit, tilapia farming, and environmental education for students, and I have collaborated with the Mexican government on ecology, reforestation, and compost production. I am fluent in Spanish and English and offer biology tutoring for secondary students with a practical, qualitative-data-reading, and active-learning focus.

About the lesson

Objetivo general: Desarrollar comprensión conceptual de los temas clave de biología, capacidad de leer e interpretar datos cualitativos y aplicar el razonamiento científico a situaciones reales. Estructura en 5 módulos (2–4 semanas cada uno): Módulo 1: Fundamentos y método científico Temas clave: célula, ADN, metabolismo básico, diseño experimental. Proyectos/actividades: esquema de una pregunta de investigación; lectura de figuras y gráficos simples; análisis cualitativo de resultados. Módulo 2: Genética y herencia Temas clave: genes, herencia mendeliana, genética molecular básica. Proyectos/actividades: cruces genéticos cualitativos, interpretación de diagramas de herencia, actividades con Punnett (sin cálculos complejos). Módulo 3: Ecología y sostenibilidad Temas clave: ecosistemas, ciclos biogeoquímicos, biodiversidad. Proyectos/actividades: observación de un entorno local (o análisis cualitativo de datos), gráficos de poblaciones, interpretaciones de tendencias. Módulo 4: Fisiología humana y salud Temas clave: sistemas (digestivo, circulatorio, respiratorio), homeostasis. Proyectos/actividades: estudio de un caso clínico cualitativo; lectura de gráficos médicos básicos; simulaciones de procesos. Módulo 5: Biología computacional y datos. Temas clave: datos biológicos básicos, introducción a la bioinformática. Proyectos/actividades: revisión cualitativa de un conjunto de datos; interpretación de gráficos sin fórmulas. Enfoque de enseñanza: Aprendizaje activo y basado en proyectos; evaluación formativa continua con retroalimentación específica; uso de simulaciones y laboratorios simples; énfasis en lectura de gráficos y razonamiento; compatibilidad interdisciplinar (informática básica, estadística cualitativa, ética científica). Evaluación y progreso: Formativas: cuestionarios cortos, tarjetas de preguntas, autoevaluaciones; Sumativas: pruebas breves al final de cada módulo; Portafolio: recopilación de trabajos y reflexiones; Retroalimentación: comentarios claros y pasos siguientes.

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